手机软件可精确诊断呼吸系统疾病

时间:2019-08-13 18:00:18 作者:连儿盐集网 手机订阅 参与评论(0) 【投稿】

咳嗽多久了?有痰吗?痰是什么颜色?得了呼吸系统病去到医院,免不了要被医生仔细询问一番。然而现在,一款手机应用告诉你——别急,先咳两下。将语音识别技术用到医疗辅助诊断领域,乍听觉得脑洞大开,仔细一琢磨又确实有趣。不同的疾病有不同的咳法,只是人类医生没有办法存储下那么多“咳嗽模式”再一一分类,但这恰好是机器的专长。现在,研究人员已将技术内嵌进了手机APP,把实验模型变成了可用的产品,也是很大的进步。

Etta C./Twitter

研究人员表示,想要明确诊断儿童所患的呼吸系统疾病到底是哪一种,即便对于有经验的医生而言也并非易事。这项研究展示了新技术、数学概念、机器学习和临床医学可以被成功结合在一起,产生一种综合多领域知识的全新诊断性检测。

“对每一个申报人员,我们都认真调查摸底,向贫苦地区、基层、先进典型倾斜,严格标准程序,不简单以困难情况为标准,树立良好导向。”省委组织部组织一处负责人表示,对因公牺牲人员,党内关爱将实现全覆盖。

3月15日,十三届全国人大二次会议闭幕后,中国国务院总理李克强在北京人民大会堂金色大厅会见采访十三届全国人大二次会议的中外记者并回答记者提出的问题。中新社记者 崔楠 摄

澳大利亚科廷大学和昆士兰大学的研究人员此次展示的智能手机APP,诊断哮喘、哮吼、肺炎、下呼吸道疾病和支气管炎的准确率很高(81%—97%)。为了开发这款APP,科学家使用与语音识别类似的技术,训练其识别5种不同呼吸系统疾病的典型咳嗽特点。随后,他们用APP给在西澳大利亚两家医院就医的585个孩子的咳嗽声进行了分类,这些孩子的年龄介于29天—12岁之间。准确度的评估是通过比较APP给出的诊断和医院的诊断,医院的诊断都是由一个儿科医生小组在看过影像结果、实验室结果、医院记录以及用所有可用的临床探查手段之后得到的。

据近日发表在开放获取期刊《呼吸研究》上的一项研究发现,科学家结合了机器学习与临床医学,使得内嵌在一个智能手机应用(APP)中的自动分析技术,能以高准确率诊断呼吸系统疾病,而这对于人类医生来说也非易事。

目前,该APP可以在不需要医生亲自问诊的情况下给出诊断,解决了现有远程医疗咨询的一个主要限制因素,可用于提供远程医疗服务,也可以供不同水平的健康服务提供者使用。而一旦不依赖医生进行临床检查,就可以更早开始有针对性的治疗。但研究团队仍然建议,尽可能在使用这一APP的同时咨询临床医生,以使诊断准确性最大化。

新京报记者 沙璐 编辑 吕银玲

2017年度,中国对澳大利亚投资额同比减少39%至约237亿澳元。从国家和地区来看,中国的投资额位列第二。占中国整体对澳投资额53%的房地产投资同比下滑17%至约126亿澳元。“制造业、电力、燃气”领域的投资也同比大减79%至约15亿澳元。在统计的全部6个领域,中国的对澳投资额均出现下滑。

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